Prediksi Perubahan Area Pertambangan Batubara Di Kabupaten Muara Enim dan Sekitarnya Menggunakan Cellular Automata

Putra Putra

doi:10.62278/jits.v2i2.42

Authors

Putra Putra Akademi Komunitas Industri Pertambangan Bukit Asam https://orcid.org/0000-0001-9885-348X

DOI:

https://doi.org/10.62278/jits.v2i2.42

Keywords:

area pertambangan batubara, pemodelan, cellular automata

Abstract

Kabupaten Muara Enim merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki potensi besar dalam sektor pertambangan batubara. Aktivitas pertambangan yang intensif dapat menyebabkan perubahan luas area tambang dari waktu ke waktu, yang berpotensi memengaruhi kondisi lingkungan dan tata ruang wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan area pertambangan batubara di Kabupaten Muara Enim dan sekitarnya dengan menggunakan metode Cellular Automata (CA). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan pola spasial dan dinamika perubahan lahan secara efektif. Data spasial dan peta penggunaan lahan historis digunakan sebagai input utama untuk memprediksi ekspansi area tambang di masa mendatang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa metode Cellular Automata mampu menggambarkan pola perubahan lahan pertambangan dengan tingkat akurasi yang baik. Hasil prediksi dari pemodelan menggunakan Cellular Automata ini adalah aera pertambangan di Kabupaten Muara Enim mengalami perubahan luasan, tetapi prediksi perubahan luasan tersebut tidak mungkin tepat 100%, karena masih perlu dilakukan kajian secara ilmiah yang didasarkan pada data lapangan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelolaan tata ruang wilayah serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan lingkungan dan kebijakan pertambangan yang berkelanjutan di Kabupaten Muara Enim.

Author Biography

Putra Putra, Akademi Komunitas Industri Pertambangan Bukit Asam

Program Studi Teknik Pengolahan Hasil Tambang Mineral dan Batubara

References

Aos, A. N. A., & Putri, N. (2023). Dinamika Vegetasi dan Suhu Permukaan Lahan Berbasis Remote Sensing di Waduk Jatigede Provinsi Jawa Barat: Studi Pendahuluan. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 4(2), 67–76. https://doi.org/https://doi.org/10.23960/jgrs.ft.unila.112

Arai, K. (2024). Cellular Automata on GIS Method for Forest Fire Spreading Simulation. Media Konservasi, 29, 161. https://doi.org/10.29244/medkon.29.2.161

Danoedoro, P. (2009). Land-Use Information From the Satellite Imagery: Versatility and Contents for Local Physical Planning.

Darmawan, S., Claudia, A., & Tridawati, A. (2022). Prediksi Perubahan Kawasan Hutan Mangrove Menggunakan Model Cellular Automata Markov pada Citra Penginderaan Jauh Landsat (Studi Kasus: Kawasan Resort Bama, Taman Nasional Baluran, Kabupaten Situbondo, Jawa Timur). Rekayasa Hijau: Jurnal Teknologi Ramah Lingkungan, 6(1), 57–72. https://doi.org/https://doi.org/10.26760/jrh.V6i1.57-72

Dewi, A. R., Taryana, D., & Astuti, I. S. (2023). Pengaruh perubahan kerapatan bangunan dan vegetasi terhadap Urban Heat Island di Kota Bekasi menggunakan citra penginderaan jauh multitemporal. Jurnal Integrasi Dan Harmoni Inovatif Ilmu-Ilmu Sosial, 3(6), 604–625. https://doi.org/https://doi.org/10.17977/um063v3i6p604-625

Firdaus, H. S., & Bashit, N. (2023). Analisis Penguasaan, Pemilikan, Penggunaan dan Pemanfaatan Tanah (P4T) Pada Tanah Garapan dan Tanah Timbul di Kabupaten Bekasi Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus: Desa Hurip Jaya, Kecamatan Bebelan). Jurnal Geodesi Undip, 12(2), 131–140. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jgundip.2023.38078

Koomen, E., Stillwell, J., Bakema, & Scholten, H. (2007). Modelling Land-Use Change: Progress and Applications (Vol. 90). https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5648-2

Meilya, A. I., Lahming, L., Kaseng, E. S., & Khalik, A. (2024). Pemanfaatan Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Perubahan Luas Hutan Mangrove dan Keanekaragaman Mangrove Di Desa Nisombalia, Kabupaten Maros. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(4), 13076–13086. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i4.34367

Putra, P., & Fadhilah, A. (2023). Tanjung enim tourism map website based on geographic information system using leaflet javascript. Jurnal Mantik, 7(3), 2665–2676.

Rahmatiyah, R., Nuryanneti, I., Nur, M. D. M., Setyaningrum, S., Mirnawati, M., Arda, A., Masruhim, M. A., La Abute, E., & Suprayitno, D. (2024). Buku Ajar Ilmu Alamiah Dasar. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Saputra, M., Nugraha, I., Agus, F., & Hidayah, A. (2022). Prediksi Perubahan Penutup Lahan menggunakan Integrasi Celullar Automata dan Analytical Hierarchy Process (AHP)(Studi Kasus: Kota Pekanbaru). Journal of Urban Regional Planning and Sustainable Environment, 1(1).

Silahooy, V. B., Kaihena, M., Killay, A., Nindatu, M., Watuguly, T. W., Moniharapon, M., Unitly, A. J. A., Moniharapon, D. D., Huwae, L. M. C., & Mantaiborbir, R. S. (2024). Alam dan Perkembangannya. TOHAR MEDIA.

Sulfiani, E. (2023). Analisis Perubahan Laju Erosi DAS Jeneberang Menggunakan Metode Cellular Automata. Universitas Hasanuddin.

Susilo, B. (2013). Simulasi spasial berbasis sistem informasi geografi dan cellular automata untuk pemodelan perubahan penggunaan lahan di daerah pinggiran kota yogyakarta. Bumi Lestari, 13(2), 327–340.

Wijaya, S., Fatimah, M. R., Yuningsih, E. T., & Tampubolon, A. (2023). Analisis Sebaran Logam Tanah Jarang Untuk Pengembangan Wilayah Pertambangan Menggunakan Citra Landsat-9 Di Kabupaten Bangka Selatan. Buletin Sumber Daya Geologi, 18(2), 118–130. https://doi.org/https://doi.org/10.47599/bsdg.v18i2.409