Analisis dan Diagnostik Inefisiensi Sistem Presensi Konvensional dan Strategi Transformasi Digital Berbasis Face Recognition Terintegrasi Pada SDN 012 Balikpapan

Authors

  • Rauda Tuljannah Universitas Mulia
  • Alif Andhika Putra Nugroho Universitas Mulia
  • Yustian Servanda Universitas Mulia
  • Shinta Palupi Universitas Mulia

DOI:

https://doi.org/10.62278/jits.v3i2.96

Keywords:

Analisis PIECES, Face Recognition, Presensi Biometrik, SDN 012 Balikpapan, Transformasi Digital

Abstract

Di era disrupsi teknologi, efisiensi administrasi pada institusi pendidikan dasar menjadi determinan utama dalam mewujudkan tata kelola sekolah yang akuntabel. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis diagnostik mendalam terhadap sistem presensi siswa di SDN 012 Balikpapan yang hingga saat ini masih mengandalkan metodologi manual berbasis kertas. Permasalahan utama yang diangkat adalah tingginya beban klerikal guru yang berimplikasi pada penurunan kualitas instruksional. Dengan mengadopsi metodologi deskriptif kualitatif melalui kerangka analisis PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service), penelitian ini membedah setiap lapisan sistem berjalan. Hasil investigasi empiris menunjukkan adanya inefisiensi kronis di mana rekapitulasi data menyerap 15-20% jam kerja produktif guru, disertai risiko integritas data yang tinggi. Sebagai solusi strategis, penelitian ini merekonstruksi model presensi menggunakan teknologi Face Recognition yang mampu melakukan otomasi rekapitulasi mencakup variabel temporal dan akademik secara presisi. Keunggulan sistem yang diusulkan terletak pada integrasi data real-time ke Ruang Guru dalam format spreadsheet dan bukti visual (foto). Penelitian ini menyimpulkan bahwa transisi biometrik digital adalah prasyarat mutlak untuk meningkatkan standar profesionalisme administrasi di SDN 012 Balikpapan.

Author Biographies

Rauda Tuljannah, Universitas Mulia

Program Studi Sistem Informasi

Alif Andhika Putra Nugroho, Universitas Mulia

Program Studi Sistem Informasi

Yustian Servanda, Universitas Mulia

Program Studi Sistem Informasi

Shinta Palupi, Universitas Mulia

Program Studi Sistem Informasi

References

Abdillah, T., Siwa, S., R. L. Bau, R. T., & Yunarti, S. (2024). Aplikasi absensi siswa menggunakan Face API Recognition. Digital Transformation Technology, 4(1), 497–503.. https://doi.org/10.47709/digitech.v4i1.4342

Agustiyar, A., Isnanto, R. R., & Widodo, C. E. (2025). Face Recognition for Attendance Systems: A Bibliometric Review of Research Trends and Opportunities. Jurnal Sisfokom, 15(1).

Alda, M., Tanjung, D., Putri, S. S., Utama, A. D., & Haritsyah, A. H. (2023). Sistem Informasi Absensi Pada Siswa Sma Negeri Menggunakan Qr Code Berbasis Android. Jurnal Sistem Informasi, 7(2), 598–610.

Asli, R. F., Selao, A., & Suwardoyo, U. (2025). Pengembangan sistem absensi berbasis real-time face recognition di lingkungan sekolah menggunakan You Only Look Once (YOLO). 13(3), 6. https://www.city.kawasaki.jp/500/page/0000174493.htm.

Firdaus, F. M., & Hidayat, H. (2025). Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan Face Recognition dan SMS Gateway. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 15(1), 32–46. https://doi.org/10.34010/jamika.v15i1.13601

Indra, H., Saputra, A., Yuliana, D., & Gumelta, R. (2025). Penerapan Face Recognition untuk Aplikasi Presensi SMK PGRI Pekanbaru Berbasis Android. Jurnal Minfo Polgan, 14(2), 2980–2989. https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/jmp/article/view/15632

Jadhav, I. (2025). Automated Attendance System Using Face Recognition. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management, 09(06), 1–9. https://doi.org/10.55041/ijsrem49733

Fadhilah, L. N., Auliana, S., & Aryanto, G. D. P. (2025). Perancangan Sistem Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan QR Code di Sekolah PAUD Amelia Darul Akhyar Cikande. Jatilima: Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi, 7(2).https://doi.org/10.54209/jatilima.v7i02.1530

Nabi, M. S. & Abdullahi, A. M. (2023). Attendance system based on face recognition. Albukhary Social Business Journal, 4(1).https://doi.org/10.18280/ria.370517

Mekala, V., Vinod, V. M., Manimegalai, M., & Nandhini, K. (2020). Face recognition based attendance system. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 8(12), 520–525. https://doi.org/10.35940/ijitee.L3406.1081219

Downloads

Published

2025-12-27